受大脑启发的人工智能：更少的数据，更多的智能？

这项研究强调了人工智能发展中潜在的范式转变，从依赖大量数据转向更高效、受生物学启发的架构。这对边缘计算和资源受限环境具有重要意义，可能以更低的计算开销实现更复杂的人工智能应用。然而，这些发现对复杂现实世界任务的普遍适用性还需要进一步研究。

• •人工智能模型可以在没有大量训练的情况下表现出类似大脑的活动。
• •受生物学启发的人工智能设计可以减少数据需求。
• •更智能的人工智能设计可以降低能耗并加快学习速度。