受脑启发的人工智能：迈向自我进化神经网络的飞跃
分析
这项研究介绍了LuminaNet，这是一种受脑启发神经网络 (BNN)，它重新思考了AI如何学习和进化，灵感来自神经科学。 LuminaNet 自主修改其架构的能力是重要的一步，可能 leading 到更有效和适应性更强的AI系统。
引用 / 来源
查看原文"在CIFAR-10上，LuminaNet 分别在 LeNet-5 和 AlexNet 上实现了 11.19% 和 5.46% 的 top-1 精度提升，在 MLP/ViT 架构中优于 MLP-Mixer、ResMLP 和 DeiT-Tiny。"
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ArXiv Neural Evo2026年1月28日 05:00
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