Brain-Gen: 基于Transformer和潜 Diffusion模型的神经信号解码与刺激重建

这篇ArXiv论文探讨了一种新的解释神经信号的方法，利用了Transformer和潜在扩散模型的强大功能。将这些架构结合用于刺激重建，代表了理解大脑活动的重要一步。

• •应用Transformer和扩散模型从神经信号解码和重建刺激。
• •旨在通过解释神经数据来提高对大脑活动的理解。
• •可能有助于脑机接口和神经科学研究的进步。