[BQML] 使用 Gemini Grounding (Google 搜索) 补全缺失值

本文讨论了如何使用 BigQuery ML (BQML) 与 Gemini 和 Grounding with Google Search 来解决数据分析中常见的缺失数据问题。 传统上，填充缺失数据需要外部脚本和 API 或手动网络搜索。 本文重点介绍了这种新方法如何允许用户仅使用 SQL 完成此过程，从而简化数据完成工作流程。 这种集成简化了数据准备，并使熟悉 SQL 的用户更容易访问。 本文承诺详细介绍这种集成的工作原理及其对数据分析和利用的益处，尤其是在数据不完整或需要外部验证的情况下。

• •BQML、Gemini 和 Grounding with Google Search 可以结合使用来填充缺失数据。
• •这种组合允许仅使用 SQL 完成数据。
• •与传统方法相比，这简化了数据完成工作流程。