规范约束深度神经网络的近似界限

这篇 ArXiv 论文可能深入研究了深度学习的理论基础，特别是网络权重上的约束如何影响其逼近函数的能力。这项研究可能有助于更好地理解模型泛化和设计更高效、更稳健的神经网络架构。

• •侧重于深度神经网络的近似能力。
• •研究了范数约束对这些能力的影响。
• •提供了关于近似性能的理论界限。