在 🤗 Transformers 中使用 n-gram 增强 Wav2Vec2

这篇文章可能讨论了一种通过结合 n-gram 来提高 Wav2Vec2 模型性能的方法，Wav2Vec2 是一个流行的语音识别模型。 N-gram，即 n 个单词的序列，用于模拟单词依赖关系并提高语音转文本任务的准确性。 使用 Hugging Face Transformers 库表明该实现是可访问的，并且可能易于集成。 这篇文章可能详细介绍了实现的各个技术方面，包括如何将 n-gram 集成到 Wav2Vec2 架构中以及实现的性能提升。

• •Wav2Vec2 的性能得到提升。
• •N-gram 用于模拟单词依赖关系。
• •实现可能由 Hugging Face Transformers 库促进。