🤗 Transformers で n-gram を使用して Wav2Vec2 を強化する

この記事はおそらく、人気の音声認識モデルである Wav2Vec2 のパフォーマンスを、n-gram を組み込むことによって改善する方法について議論しています。 n-gram は、単語の依存関係をモデル化し、音声テキスト変換タスクの精度を向上させるために使用される、n 個の単語のシーケンスです。 Hugging Face Transformers ライブラリの使用は、実装がアクセス可能であり、統合が容易である可能性を示唆しています。この記事では、n-gram が Wav2Vec2 アーキテクチャにどのように統合され、達成されたパフォーマンスの向上など、実装の技術的側面について詳しく説明している可能性があります。

• •Wav2Vec2 のパフォーマンスが向上。
• •n-gram は単語の依存関係をモデル化するために使用されます。
• •実装は、Hugging Face Transformers ライブラリによって容易になる可能性があります。