ビデオLLMの強化：検出器を活用した時空間推論

この研究は、ビデオの大規模言語モデル（LLM）をオブジェクト検出能力で強化し、時空間推論を改善する可能性を探求しています。この論文の貢献は、検出器の統合にあり、これによりLLMがビデオコンテンツをより効果的に理解し、推論できるようになる可能性があります。

• •この論文は、オブジェクト検出器とビデオLLMの統合を調査しています。
• •目的は、時空間のグラウンディングと推論能力を向上させることです。
• •この研究はArXivで公開されており、初期段階の発見を示しています。