RAGの強化: 自己説明型対照的証拠再ランキングによる事実性の向上

この研究は、事実性と透明性の向上に焦点を当て、Retrieval-Augmented Generation (RAG)モデルを強化する新しいアプローチを探求しています。自己説明型対照的証拠再ランキングの使用は、生成されたテキストと検索された情報の整合性を高める有望な技術です。

• •RAGシステムの事実性の向上に焦点を当てる。
• •自己説明型対照的証拠再ランキングを採用する。
• •このアプローチは、生成プロセスにおける透明性を高めることを目指しています。