RAGの精度向上：秘訣は必ずしもLLMに非ず！

この記事は、検索拡張生成（RAG）システムの最適化に焦点を当て、精度向上の鍵は、基盤となる大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスにのみ焦点を当てるのではなく、検索とランキングの段階を改善することにある場合が多いことを明らかにしています。RAGの効果を高めるための一般的な落とし穴と実践的な解決策について、貴重な洞察を提供しています。

• •RAGの精度は、LLMだけでなく、不十分な検索とランキングによっても妨げられる可能性があります。
• •類似度閾値に基づいてツールのアクティベーション条件を改善することが不可欠です。
• •効果的な検索には、キーワード抽出と日付の考慮が重要です。