提升大语言模型：新框架实现卓越规划准确性！

这项研究探索了一种新的框架——任务-方法-知识（TMK），以显著提高大语言模型（LLM）的推理和规划能力。 研究表明，TMK 具有显著的有效性，在 Blocksworld 领域的复杂规划问题中取得了令人印象深刻的准确性。 这是增强 LLM 推理能力令人兴奋的一步。

• •TMK 框架侧重于因果、目的论和层次推理。
• •它利用显式任务分解以实现更好的规划。
• •该研究在符号任务上实现了高达 97.3% 的准确率。