利用语义和Token熵进行高效强化学习，提升LLM推理能力

该研究探讨了一种创新方法，通过将语义和token熵整合到强化学习中来增强大型语言模型(LLM)的推理能力。 这种方法可能旨在提高基于LLM的推理系统的效率和准确性。

• •侧重于通过一种新颖的强化学习技术来改进LLM推理。
• •利用语义和token熵来指导学习过程。
• •在ArXiv预印本服务器上发布，表明是初步研究。