增强大语言模型记忆：Transformer 回调容量的新见解

这项研究提供了关于 Transformer（现代 大语言模型 (LLM) 的核心）实际上如何存储和检索信息的激动人心的见解。 分析超越了理想化的场景，考察了实际性能，揭示了样本大小、嵌入 (Embeddings) 维度和序列长度之间的乘法关系，为模型设计和训练提供了有价值的指导。