LLMの効率向上：マルチターンインタラクションを通じた世界モデル推論

本研究は、効率的な世界モデルを構築するために、マルチターンインタラクションを活用することにより、大規模言語モデル (LLM) の推論能力を向上させる新しいアプローチを探求しています。効率性とマルチターンインタラクションに焦点を当てていることから、LLMのパフォーマンスの潜在的な進歩が示唆されます。

• •LLMの推論を改善するためのマルチターンインタラクションの使用を調査。
• •LLM内での世界モデル推論の効率性を高めることを目的とする。
• •LLMのパフォーマンスと能力の向上に貢献する可能性。