画像キャプションをブースト：VLM蒸留で飛躍

この研究は、Gemini 3 Flashのような高度なモデルの優れた視覚的推論を活用して、画像対画像モデルを強化するための魅力的なアプローチを模索しています。 このプロジェクトは、この知識をQwen 3 VLのようなオープンソースモデルに蒸留することにより、高品質の合成データ生成のための強力なローカルエンジンを作成することを目指しています。 これは、生成AIにおける視覚的理解の向上に向けた重要な一歩を表しています。

• •このプロジェクトは、高度な視覚的推論をクローズドソースモデル（Gemini 3 Flash）からオープンソースモデル（Qwen 3 VL）に転送することに焦点を当てています。
• •目的は、画像対画像モデルのための大規模な合成データ生成が可能なローカルエンジンを作成することです。
• •この研究は、微調整が複雑な視覚理解能力を転送するのに十分かどうかを調査しています。