データ不足状況下でのスマートプロンプティングによる文法誤り訂正の性能向上

このArXiv論文は、低リソース環境下での文法誤り訂正（GEC）を改善するための革新的なプロンプティング技術を検証しています。データ不足に焦点を当てている点は、多くの言語処理タスクが直面する制約を考えると、時宜を得ています。

• •この研究は、訓練データが限られている場合のGECの課題に対処しています。
• •主な貢献は、新しいプロンプティング戦略を含んでいる可能性が高いです。
• •この調査結果は、リソースの少ない言語や専門分野を扱うアプリケーションに関連しています。