提升微调效率：侧网络实现低成本微调方法

来自 arXiv 的文章可能讨论了一种新的机器学习模型微调方法，有望降低计算成本和内存需求。 分析“Ladder Up, Memory Down”方法可以为了解微调过程的优化提供有价值的见解。

• •这项研究侧重于优化微调过程。
• •该方法可能旨在减少计算和内存开销。
• •该论文介绍了一种新方法，可能对微调有益。