提升文档分析：采用减少LLM推理的新方法

这篇文章重点介绍了一种使用大语言模型 (LLM) 提高文档分析准确性的创新方法。 核心思想是最大限度地减少LLM的推理，让其专注于信息提取，同时将其他任务委托给确定性流程，从而获得更可靠的结果。 这种方法可以显著提高文档处理效率。

• •新方法旨在减少LLM执行的推理量。
• •它侧重于从文档中提取原始数据。
• •提取信息的最终结构化由后续流程处理。