チャットボットの記憶力向上：ファイルベースのアプローチが埋め込み検索を凌駕！

チャットボットの複雑なクエリ処理能力を大幅に向上させる、ファイルベースのメモリの優れたデモンストレーションですね！ 結果は、特に時系列および論理的推論において目覚ましい精度向上を示しています。 この革新的なアプローチは、パーソナルアシスタントのデザインに革命をもたらす可能性があります。

• •ファイルベースのメモリ検索は、複雑なクエリに対して埋め込み検索よりも大幅に正確であることが証明されました。
• •このアプローチは、メモリをテーマ別のファイルに整理し、モデルが関連情報に直接アクセスできるようにします。
• •わずかに遅く、トークンコストがかかるものの、ファイルベースの方法は時系列および論理的推論の処理に優れています。