AIを加速！RX 7900 XTX + WSL2 + ROCm環境でのMoEモデル問題解決research#gpu📝 Blog|分析: 2026年2月16日 19:45•公開: 2026年2月16日 17:52•1分で読める•Zenn LLM分析この記事は、ROCmとvLLMを使用して、WSL2環境でAMD RX 7900 XTX GPU上でMixture of Experts (MoE)モデルを実行するための解決策を提供しています。特定のエラーに創造的に取り組み、開発者がこのハードウェア構成でMoEモデルの力を引き出せるようにしています。これは、ローカルAI開発にとって非常に重要な進歩です。重要ポイント•この記事は、MoEモデルのWSL2でのamdsmiドライバーが正しく機能しないことに関する特定のエラーに対処しています。•解決策は、安定した実行を確実にするために、rocm.pyファイルを数行修正することです。•ローカル開発環境でAMD RX 7900 XTX GPUでMoEモデルを使用できるようにするのに役立ちます。引用・出典原文を見る"この記事は、RX 7900 XTX + WSL2 + ROCm + vLLMの環境でMoE（Mixture of Experts）モデルを実行しようとすると発生するエラーと、その解決方法をまとめたものです。"ZZenn LLM2026年2月16日 17:52* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事OpenAI Welcomes the OpenClaw Visionary: Ushering in the Future of Intelligent Agents新しい記事AI Web Scraping Tools Take Center Stage: Automating Data Extraction with LLMs関連分析researchAIが変革する視力矯正：データ駆動型の未来2026年2月16日 22:01research安定したAIシステムの構築：堅牢なパフォーマンスのためのLLMの設計2026年2月16日 20:30researchClaude Coworkのグローバル指示とフォルダ指示を徹底分析！2026年2月16日 20:30原文: Zenn LLM