通过集成模式提高 AI 代码准确性

本文介绍了令人兴奋的 AI 编码代理“集成模式”，利用了来自不同大型语言模型 (LLM) 的输出变化。 通过并行运行多个模型并整合结果，该方法旨在提高代码生成的准确性。 这种创新方法承诺通过模仿人类工程师使用的代码审查流程来提高代码质量。

• •采用“集成模式”，通过并行运行多个LLM来提高代码准确性。
• •模仿人类代码审查流程以识别和纠正潜在错误。
• •结合不同模型（Codex 和 Gemini）的优势，以产生更可靠的结果。