AIコードの精度を向上させる「アンサンブルモード」

この記事では、さまざまな大規模言語モデル (LLM) の出力のばらつきを利用して、AIコーディングエージェントのためのエキサイティングな「アンサンブルモード」を紹介しています。 複数のモデルを並行して実行し、結果を統合することで、コード生成の精度を向上させることを目指しています。 この革新的な方法は、人間のエンジニアが使用するコードレビュープロセスを模倣することにより、コードの品質を向上させることを約束します。

• •複数のLLMを並行して実行することで、コードの精度を向上させる「アンサンブルモード」を採用しています。
• •人間のコードレビュープロセスを模倣して、潜在的なエラーを特定し、修正します。
• •より信頼性の高い結果を出すために、さまざまなモデル（CodexとGemini）の強みを組み合わせています。