提升 LLM 准确性:提示工程中负面例子的力量

research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月19日 18:15
发布: 2026年2月19日 17:39
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Zenn LLM

分析

本文揭示了一种简单而强大的技术,可以显著提高您的 大语言模型 (LLM) 输出的准确性:在您的提示中明确定义负面示例。通过展示 *不* 该做什么,作者展示了一条实现所需输出格式和数据结构的明确途径,为简化人工智能交互打开了令人兴奋的可能性。
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"通过添加 NG 示例,输出精度显着提高。"
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Zenn LLM2026年2月19日 17:39
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