BLASST：通过Softmax阈值处理实现动态块状注意力稀疏性

本文介绍了BLASST，一种使用softmax阈值处理实现动态块状注意力稀疏性的方法。重点在于提高大型语言模型（LLM）中注意力机制的效率。该方法可能旨在通过选择性地激活注意力权重来降低计算成本。需要更多关于具体实现、性能提升和局限性的细节才能进行完整的分析。