BLASST：ソフトマックス閾値処理による動的ブロック化アテンションスパース性

この記事では、ソフトマックス閾値処理を使用して動的ブロック化アテンションスパース性を実現するBLASSTという方法を紹介しています。大規模言語モデル（LLM）におけるアテンションメカニズムの効率性向上に焦点を当てています。このアプローチは、選択的にアテンションの重みを活性化することにより、計算コストを削減することを目的としていると考えられます。具体的な実装、性能向上、および制限に関する詳細については、完全な分析を行うために必要です。