BiTAgent：多模态大型语言模型与世界模型双向耦合的模块化框架

这项研究引入了一个新颖的框架BiTAgent，旨在将多模态LLM与世界模型相结合，促进双向通信。模块化设计和任务感知表明了在复杂的AI应用中提高性能和适应性的潜力。

• •BiTAgent促进了LLM和世界模型之间的双向通信。
• •该框架是模块化的，在实施中提供了灵活性。
• •它是任务感知的，这意味着在特定应用中提高了性能。