クリッピングされた確率的1次法におけるバイアス-バリアンスのトレードオフ：有界分散から無限平均へ

この記事は、機械学習の最適化でよく使用される手法である、クリッピングされた確率的1次法におけるバイアス-バリアンスのトレードオフを探求している可能性が高いです。タイトルは、クリッピングが勾配の分散と平均にどのように影響するかを分析し、これらの方法の収束とパフォーマンスに関する洞察につながることを示唆しています。「無限平均」の言及は特に興味深く、クリッピングされた勾配の統計的特性への深い掘り下げを示唆しています。