偏见输入，偏见输出：多语言大型语言模型中的注释偏见

这篇文章可能讨论了用于训练多语言大型语言模型 (LLM) 的数据中存在的偏见如何导致有偏见的输出。它可能侧重于注释偏见，即数据标记或注释的方式将偏见引入到模型对文本的理解和生成中。这项研究可能探讨了这些偏见在不同语言和文化中的影响。

• •注释偏见严重影响多语言 LLM 的性能和公平性。
• •训练数据中的偏见可能导致不同语言的输出出现偏差。
• •解决注释偏见对于开发更可靠、更公正的 LLM 至关重要。