トランスフォーマーを超えて：AIの未来を形作る新たなアーキテクチャ

この記事は、トランスフォーマーの代替となる可能性のある将来を見据えた視点を提供していますが、これらの代替アーキテクチャに関する具体的な証拠やパフォーマンスベンチマークが不足しています。単一の情報源への依存と、2026年のタイムラインの投機的な性質は、慎重な解釈が必要です。これらのアプローチの真の実現可能性を評価するには、さらなる研究と検証が必要です。

• •この記事では、Transformerアーキテクチャの潜在的な代替について議論しています。
• •テキスト拡散モデル、連続思考マシン、ネストされた学習という3つの代替アーキテクチャが提示されています。
• •この記事では、2026年以降のAIアーキテクチャの将来について推測しています。