Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 07:23

超越基准：针对提示词注入攻击的创新防御

发布:2025年12月18日 08:47
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ArXiv

分析

这篇文章可能讨论了保护大型语言模型 (LLM) 免受提示词注入攻击的新方法，超越了标准基准评估。它表明重点在于实际的、现实世界的防御措施。

要点

    引用

    “”

    较旧

    Snapshot 3D image projection using a diffractive decoder

    较新

    Beyond Blind Spots: Analytic Hints for Mitigating LLM-Based Evaluation Pitfalls

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    来源: ArXiv