Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 09:56

超越满意度：从安慰剂到可操作的解释，以增强可理解性

发布:2025年12月6日 23:06
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ArXiv

分析

这篇文章可能讨论了人工智能生成的解释的演变，从肤浅的满意度转向提供真正有用并能带来更好理解的解释。重点在于使人工智能的输出更具可操作性。

要点

    引用

    “”

    较旧

    Kitaev interactions of the spin-orbit coupled magnet UO2

    较新

    Executable Governance for AI: Translating Policies into Rules Using LLMs

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    来源: ArXiv