超越邻近性：用于分类奶牛亲和性和对抗性社交网络的关键点轨迹框架

本文描述了一篇关于使用人工智能分析奶牛社会互动的研究论文。重点在于超越简单的邻近性，以理解更复杂的社会动力学，并将网络分类为亲和性或对抗性。关键点轨迹框架的使用表明了一种计算机视觉方法，用于跟踪和分析动物的运动和互动。来源是ArXiv表明这是一篇预印本或研究论文。

• •该研究使用人工智能分析奶牛的社会行为。
• •它超越了简单的邻近性分析。
• •使用了关键点轨迹框架，可能涉及计算机视觉。
• •目标是将社交网络分类为亲和性或对抗性。