Nグラムを超えて：AI翻訳は、より優れた結果のために意味的精度を追求します

生成AIの進化は、より微妙で効果的な翻訳方法につながっています！新しいアプローチは、意味理解とユーザーフィードバックを優先し、翻訳が文化的コンテキストと共鳴するようにします。企業は現在、AIを人間の監視と統合して、真に正確で関連性の高い結果を提供しています。

• •n-gramの重複に基づくROUGEのような従来のメトリクスは、生成AI翻訳の評価には信頼性が低くなっています。
• •翻訳品質を測定するために、意味的類似性とユーザーフィードバックに焦点が移っています。
• •企業は、精度を向上させるために、AIと人間によるレビューを組み合わせたハイブリッドアプローチを採用しています。