超越LLM：传统AI的持续价值

这篇文章对人工智能领域提出了一个平衡的观点，承认了在大型语言模型 (LLM) 激增的同时，已建立的人工智能技术的持续相关性。 彻底的分析应该调查这些传统人工智能方法的具体例子及其当前的应用，以验证这一说法。

• •传统的AI方法，可能包括专家系统或基于规则的模型，保持相关性。
• •这篇文章隐含地将这些方法与最近对LLM的关注进行了对比。
• •这些“传统”AI方法的实际应用和用例可能会被强调。