エンティティ分散を超えて：知識グラフ埋め込みにおける不確実性の深掘り

このArXiv論文は、エンティティの単純な分散測定を超えることで、知識グラフ埋め込みの重要な側面に取り組んでいます。この研究は、知識グラフの表現と推論のための、より堅牢で微妙な不確実性モデリングに関する貴重な洞察を提供する可能性があります。

• •知識グラフ埋め込みの文脈における不確実性モデリングを探求。
• •エンティティ分散のみを不確実性の尺度として使用することの限界を示唆。
• •おそらく、不確実な知識を表現し、推論するための新しい方法を提案。