product#llm📝 Blog分析: 2026年1月29日 09:15精度を超えて:コンテキストで信頼できるAIシステムを構築公開:2026年1月29日 17:02•1分で読める•InfoQ中国分析この記事は、生成AIの注目すべき変化を強調しています。単に大規模言語モデル (LLM) の精度を追求するだけでなく、監査可能でビジネスとともに進化するシステムを構築することに重点を置いており、より信頼性の高い結果につながります。重要ポイント•LLMの精度から、監査可能で進化するAIシステムの構築へと焦点が移ります。•Hexのアプローチにより、ビジネスユーザーは中核となる質問を定義し、それを信頼できるワークフローに洗練させることができます。•システムは学習し適応し、静的なテストセットやプロンプトではなく、コンテキストシステムを構築します。引用・出典原文を見る"あなたは、例によって自らを正当化するチャットボットではなく、時間をかけて柔軟かつ可鍛性になり、ビジネスユーザーが答えられる質問の種類を継続的に収束させ、システムが「強化された」パスを持つことができる、監査可能なシステムを必要としています。"IInfoQ中国2026年1月29日 17:02* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Boost Your English Skills with a DIY AI-Powered Diary新しい記事ICML 2026 Ushers in New Era for Reviewing with Generative AI関連分析productAIデスクトップエージェントが脚光を浴びる:次世代の生産性2026年2月10日 12:15productAI製品開発:成功は設計と理解にあり2026年2月10日 09:45productLoopit:AIを活用したインタラクティブコンテンツコミュニティ、マスク氏の支持を得て勢いを増す2026年2月10日 13:00原文: InfoQ中国