超越准确性：Sameer Singh 的 NLP 模型行为测试 - #406

这篇文章总结了一个播客节目，该节目以加州大学尔湾分校的助理教授 Sameer Singh 为特色，讨论了他关于 NLP 模型行为测试的工作。核心重点是 CheckLists，这是一种用于评估 NLP 模型的与任务无关的方法，在他的 ACL 2020 最佳论文中提出。对话还涉及理解深度学习中的失败模式、具身人工智能以及 Singh 关于 LIME 论文的工作。这篇文章强调了超越简单的准确性指标来评估 NLP 系统的稳健性和可靠性的重要性。

• •这篇文章介绍了 CheckLists，这是一种用于测试 NLP 模型的方法。
• •讨论涵盖了理解深度学习中失败模式的重要性。
• •这一集涉及了具身人工智能和 LIME 论文。