精度を超えて: LLM評価における優れた指標としてのバランス精度の活用

このArXiv論文は、単純な精度よりもロバストな指標であるバランス精度が、特にクラスの不均衡があるシナリオでの大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンス評価に重要であることを強調しています。YoudenのJ統計量の適用は、この評価のための明確で解釈可能なフレームワークを提供します。

• •バランス精度は、特に不均衡なデータセットを扱う場合に、生の精度と比較してLLM評価のための優れた指標です。
• •YoudenのJ統計量は、バランス精度を計算し解釈するための明確な方法を提供します。
• •この結果は、より信頼性の高いLLMベースのシステムの開発と展開に影響を与えます。