医疗器械开发中机器学习的最佳实践

这篇文章可能讨论了在医疗器械开发中应用机器学习的关键方面，强调了法规遵从性、数据质量和模型验证。 关注这些领域对于确保患者安全和人工智能驱动的医疗器械的可靠性至关重要。

• •优先考虑数据质量和完整性，以实现可靠的模型训练。
• •理解并遵守相关的法规指南（例如，FDA、CE）。
• •彻底验证模型，以确保准确性并最大限度地降低风险。