本地LLM基准测试：特定模型Vulkan意外加速

这篇来自r/LocalLLaMA的文章详细介绍了一位用户在使用NVIDIA 3080 GPU上的CUDA和Vulkan对本地大型语言模型（LLM）进行基准测试的结果。该用户发现，虽然CUDA通常表现更好，但某些模型在使用Vulkan时，尤其是在部分卸载到GPU时，速度显著提高。GLM4 9B Q6、Qwen3 8B Q6和Ministral3 14B 2512 Q4模型在使用Vulkan时表现出显著的改进。作者承认测试的非正式性质和潜在的局限性，但这些发现表明，对于特定的LLM配置，Vulkan可能是CUDA的可行替代方案，值得进一步研究导致这种性能差异的因素。这可能导致LLM部署和资源分配的优化。

• •对于部分卸载到GPU的特定LLM，Vulkan可以提供比CUDA显著的加速。
• •CUDA和Vulkan之间的性能差异因模型架构和量化而异。
• •需要进一步研究以了解Vulkan在某些情况下表现出色的根本原因。