边缘AI数字孪生加速学习：FPGA与移动GPU的对比研究

这篇ArXiv文章很可能对现场可编程门阵列（FPGA）和移动图形处理单元（GPU）在加速边缘人工智能应用中的数字孪生学习方面进行了技术比较。 该研究为基于性能和资源约束的硬件选择提供了宝贵的见解。

• •比较了FPGA和移动GPU在数字孪生学习中的性能。
• •侧重于加速边缘端的AI任务。
• •提供了与资源受限环境下的硬件选择相关的数据。