大規模言語モデルの初心者向け解説

この記事は、大規模言語モデル（LLM）の内部構造を初心者向けに解説するブログ記事の公開を発表しています。トークン化、埋め込み、アテンション、確率、サンプリングといった生成ループの主要コンポーネントを強調しています。著者は、特にLLMを扱っている人や、LLMについて学んでいる人からのフィードバックを求めています。

• •この記事は、LLMを解説するブログ記事へのリンクを提供しています。
• •この解説は初心者向けに設計されています。
• •ブログ記事は、トークン化、埋め込み、アテンション、確率、サンプリングについて扱っています。
• •著者はフィードバックを歓迎しています。