在指示人工智能执行之前：用 Reviewer 消除人为歧义造成的事故

这篇文章是 NTT Docomo Solutions Advent Calendar 2025 的一部分，讨论了在指示人工智能执行任务之前澄清人为歧义的重要性。它强调了由于向人工智能系统发出的模糊或不明确的指令而可能导致的事故和错误。来自 NTT Docomo Solutions 的作者强调需要一个“Reviewer”系统或流程来识别和解决指令中的歧义，然后再将其输入到人工智能中。这种主动方法旨在通过确保人工智能接收到清晰明确的命令来提高人工智能驱动流程的可靠性和安全性。这篇文章可能会深入探讨实施此类审查流程的具体示例和技术。

• •对人工智能清晰明确的指令的重要性。
• •需要审查流程来识别和解决歧义。
• •提高人工智能可靠性和安全性的主动方法。
• •模糊指令可能导致的事故和错误。