beelzebub：LLMを活用したハニーポットがサイバー攻撃の後の行動を観測

この研究は、Linuxターミナルをシミュレートするインタラクティブなハニーポット「beelzebub」を作成するために、大規模言語モデル (LLM) を活用しています。攻撃者の侵害後の行動を観察することにより、このプロジェクトは現実世界のサイバー攻撃の行動に関する貴重な洞察を提供します。サイバーセキュリティにおけるLLMの革新的な使用は、理解と防御戦略を強化することを約束します。

• •このプロジェクトは、現実的なLinuxターミナル環境をシミュレートするためにLLMを使用しています。
• •ハニーポットが侵害された後、攻撃者の行動を観察します。
• •調査結果は、ElasticsearchとKibanaを使用して可視化されます。