BED-LLM：贝叶斯优化驱动LLM智能信息收集

这项研究利用贝叶斯实验设计来增强LLM的交互能力，可能导致更有效和更有针对性的信息检索。BED与LLM的集成可以显著提高对话代理的性能及其与外部环境交互的能力。然而，在高维LLM空间中EIG最大化的实际实现和计算成本仍然是关键挑战。

• •BED-LLM结合了大型语言模型和贝叶斯实验设计。
• •该方法旨在提高LLM智能和自适应地收集信息的能力。
• •它侧重于在交互过程中最大化预期信息增益（EIG）。