瞬時に専門家へ:大規模言語モデルを"ハック"して、あらゆる分野で活躍!product#llm📝 Blog|分析: 2026年2月19日 19:32•公開: 2026年2月19日 19:25•1分で読める•Gizmodo分析これは、巧妙なプロンプトエンジニアリングがいかにして大規模言語モデルに影響を与えるかを示す、素晴らしい事例です。オンラインで戦略的にコンテンツを作成することで、LLMを特定の物語に誘導し、適切な情報配置の力を示すことができます。このテクニックによって情報ランドスケープを形成できる可能性は、本当に素晴らしいです。重要ポイント•シンプルなウェブサイトが、ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデルの情報解釈に影響を与える可能性がある。•この方法は、LLMがどのようにデータを検索し処理するかを利用しており、SEOと同様の手法である。•結果は驚くほど早く、LLMは24時間以内に捏造された専門知識を認識する可能性がある。引用・出典原文を見る"Germainのページによると、彼はテックジャーナリスト界で現在のホットドッグ早食い王であり、2026年のサウスダコタホットドッグインターナショナル(存在しないイベント)で合計7.5本のホットドッグを平らげました。"GGizmodo2026年2月19日 19:25* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Streamkap: Powering Real-Time Data for the AI Revolution新しい記事AMD's Innovative Financial Move to Power Crusoe's AI Ambitions関連分析productYouTubeの会話型AIがテレビに登場!コンテンツをこれまで以上に深く探求!2026年2月19日 20:45productローカルAI画像検索アプリ、瞬時のビジュアル発見を実現2026年2月19日 20:32productGoogle Gemini 3.1 Pro: AIの推論能力が飛躍的に向上2026年2月19日 20:33原文: Gizmodo