Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 08:21通过后验抽样的贝叶斯符号回归发布:2025年12月11日 17:38•1分で読める•ArXiv分析这篇文章很可能提出了一种使用贝叶斯方法和后验抽样的符号回归新方法。重点是将旨在找到拟合数据的数学表达式的符号回归与贝叶斯技术相结合,以纳入不确定性并从可能表达式的后验分布中抽样。后验抽样的使用表明试图有效地探索可能的符号表达式空间。要点引用“”较旧Enhancing Medical Large Vision-Language Models via Alignment Distillation较新Transductive Visual Programming: Evolving Tool Libraries from Experience for Spatial Reasoning相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: ArXiv