释放基础模型：见证LLM的原始力量research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 15:45•发布: 2026年2月22日 13:06•1分で読める•Zenn ML分析这篇文章探索了生成式人工智能领域中“基础模型”的迷人世界，展示了在对齐训练之前大型语言模型的样子。作者使用Ollama与Mistral 7B基础模型交互，突出了未对齐模型和对齐模型之间的差异。这是一个对现代人工智能基本构建模块的绝佳观察。要点•基础模型代表了在对齐训练（SFT 或 RLHF）之前的 LLM。•Ollama 使在本地试验基础模型变得容易。•这篇文章展示了已对齐（Instruct）模型和未对齐（Base）模型在输出上的差异。引用 / 来源查看原文"基础模型不把“你好”看作问候语；它只是一个日语标记字符串。概率性地预测“可能跟随其后的文本”的结果是，它落入了一个日语动漫博客，这很可能是在其训练数据中看到的。"ZZenn ML2026年2月22日 13:06* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Alignment Gets a Buddhist Makeover: Exploring RLHF Through a New Lens较新Automating AI Conversations: A Python Journey to Seamless Obsidian Integration相关分析researchDeepMind发布新AI：药物研发领域迎来突破？2026年2月22日 17:32research最大化你的Claude Code：揭秘Global CLAUDE.md的最佳实践2026年2月22日 16:15research掌握AI的位运算：深入Python与井字棋的世界2026年2月22日 15:30来源: Zenn ML