バンダイナムコグループ、対照学習によるアニメ推薦技術を検証

バンダイナムコは、対照学習を活用してアニメのレコメンデーションを強化する革新的な方法を模索しています！ この研究は、アニメのあらすじやシリーズ関係から生成された埋め込み (Embeddings) を使用して、より関連性の高い提案をユーザーに提供する可能性を示しています。 このプロジェクトは、レコメンデーションシステムにおけるコールドスタート問題を解決するための積極的なアプローチを強調しています。