约束控制生成系统中的公理收敛：定义、假设、分类和实验协议

该预印本提出了关于固定约束下生成系统收敛行为的重要假设。 关注可观察现象和可复制的实验协议值得称赞，从而提高了透明度和独立验证。 通过有意省略专有实现细节，作者鼓励在各种模型和任务中广泛采用和验证公理收敛假设（ACH）。 本文的贡献在于其对公理收敛的严格定义，其区分输出和结构收敛的分类法，以及其提供的可证伪预测。 完整性指标的引入进一步加强了形式主义。 这项工作有可能增进我们对生成AI系统及其在受控条件下的行为的理解。

• •介绍了生成系统的公理收敛假设（ACH）。
• •提供了用于测试ACH的可复制实验协议。
• •侧重于可观察的现象，避免披露专有实施细节。